이제 클라우드라는 날개를 가지고 세상을 향해 나아갈 때입니다.
여러분들이 시간을 들여 잘 만든 머신러닝 모델을 실무에 직접 활용하기 위해서는 클라우드의 활용을 적극적으로 검토해 볼 수 있습니다.
많은 기업들이 서버 관리의 비용과 어려움, 컴퓨팅 자원의 유연성을 확보하기 위해 클라우드를 활용하고 있습니다.
현재의 클라우드는 단순한 서버 자원뿐만 아니라 NoSQL 등의 비정형 데이터 관리도구, Spark 등의 빅데이터 처리도구, 고객 요구 사항이 있을 때 연산을 수행을 즉각적으로 진행하는 서버리스 컴퓨팅 등 다양한 지원을 하고 있어 쉽게 머신러닝 전개 관련 프로세스를 구현할 수 있습니다.

특히, 클라우드 컴퓨팅을 주도하고 있는 아마존, 구글 등의 기업들이 머신러닝과 인공지능 기술도 가지고 있어 복잡한 머신러닝 모델링도 쉽게 구현할 수 있는 환경을 지원합니다.
클라우드의 대부분 기능은 사용량에 따라 요금을 지불하는 방식을 취하고 있어 전체 시스템 구현보다 비용에서도 이점을 가지고 있습니다.
이제까지 실험실에서 또는 로컬컴퓨터에서만 구현해 본 머신러닝 모델을 클라우드를 통해 실제 세상에 적용해봅시다!