ML & AI Engineer 트랙
비즈니스 도메인에 특화된 머신러닝 및 인공지능 전문가
개설목적
ML&AI Engineer 트랙은 빅데이터와 머신러닝 및 인공지능 기술에 대한 이해를 바탕으로 실제 비즈니스 환경에 활용 가능한 유용한 활용 도구를 개발하고 적용할 수 있는 전문가 양성을 목적으로 합니다. 트랙 교과목을 통해 기술에 대한 이해뿐만 아니라 비즈니스 도메인의 요구사항에 대한 대처 경험을 쌓을 수 있어 급변하는 경영환경에 머신러닝 및 인공지능 기술로 대응할 수 있는 필수적인 인재가 될 것입니다.
이수요건과 수여학위
트랙 교과목 중 4과목 이상을 이수할 경우 공학석사 수여(2019학년도 이후 입학자에 한함)
트랙 교과목
- 데이터모델링과SQL
- 클라우드머신러닝
- 머신러닝/머신러닝(계절)
- 텍스트데이터분석
- 인공지능수학
- 딥러닝
- 비전AI
- 대화형AI
Business & Data Analyst 트랙
비즈니스 도메인에 특화된 빅데이터 분석기획 전문가
개설목적
Business & Data Analyst 트랙은 비즈니스 환경에서 데이터 기반 문화(Data-Driven Culture)를 이끌어갈 빅데이터 분석 기획 전문가 양성을 목적으로 합니다. 빅데이터 분석 기획 전문가는 발전하는 빅데이터 및 인공지능 기술에 대한 이해를 바탕으로 비즈니스의 데이터 기반 혁신을 위해 필요한 요구사항을 도출하고 빅데이터 프로젝트를 기획/실행할 수 있는 전문가로 트랙 교과목을 통해 기술뿐만 아니라 분석 기획에 필요한 비즈니스 역량을 동시에 함양하여 미래 경영 환경을 이끌어갈 핵심인재가 될 것입니다.
이수요건과 수여학위
트랙 교과목 중 4과목 이상을 이수할 경우 경영학석사 수여
트랙 교과목
- 디지털경영(대학원 공통과목)
- 리더십특강(대학원 공통과목)
- 기업경영세미나(대학원 공통과목)
- 숫자로보는경영(경영MBA 개설과목)
- 통계분석
- 머신러닝/머신러닝(계절)
- 클라우드머신러닝
- 빅데이터경영
- 데이터사이언스실무