디지털상의 데이터를 이해하기 위해서는 먼저 해당 데이터가 어떻게 수집되는지 이해해야 합니다. 그리고 수집된 데이터를 분석 한 뒤 얻은 결론들을 가지고 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 다양한 가설들을 수립하고 실제 테스트를 통해 검증해가면서 우리 서비스를 이용하는 고객들에 대한 이해도를 얻는 것이 핵심입니다.

디지털 분석툴을 사용하는 가장 큰 이유는 시간 효율성입니다. 장기적으로 서비스 고도화를 위한 깊이 있는 분석은 데이터 분석가나 데이터 사이언티스트들이 담당하게 되고, 자주 변화하는 디지털 마케팅 환경에서의 마케터들은 분석툴을 활용하여 빠른 의사결정을 내릴 수 있도록 도와주는 역할을 합니다.

이 과정에서 활용되는 분석툴들은 제공하는 회사가 다를 뿐 유사한 메커니즘을 가지고 있기 때문에 1개의 분석툴을 제대로 이해하면 다른 분석툴을 보다 쉽게 활용 할 수 있습니다.

이번 강의를 통해 디지털광고데이터, 행동데이터를 분석하면서 실제 서비스에 적용할 수 있는 방법을 같이 배워가도록 하겠습니다.